Cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma
de números provenientes de medias que muestran variaciones entre los diferentes
individuos.
Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan
cambian de un paciente a otro: variable. Por tanto, estadística es la ciencia que estudia
la variabilidad, la medición de signos y síntomas.
Ejemplo: Presencia de
dolor se puede medir como “si” o “no”, sin embargo la glucemia basal se tendrá
que medir por mg de glucosa por dl de sangre, con valores que pueden ir de O a
1000 mg/dl, por ejemplo. Son variables de diferente naturaleza.
ESCALAS DE MEDIDA
Para medir variables se utilizan
diferentes escalas.
v
ESCALA
NOMINAL
Es
el nivel inferior de medida. En una característica o variable solo se puede
comprobar si son iguales o diferentes.
Ejemplos:
Raza
|
Genero
|
Profesión
|
Blanco, amarillo, negro.
|
Hombre, mujer.
|
Médico, enfermero, abogado..
|
Los números se utilizan como meros
nombres, podrían ser sustituidos por símbolos, letras.
-
Estos números no gozan de ninguna de las
propiedades aritméticas.
Ej.: 1+2=3 1<2
-
Las categorías deben ser exhaustivas y
mutuamente excluyentes (un sujeto no puede estar en dos valores de la escala a
la vez).
v
ESCALA
ORDINARIA.
En la mediación ordinal dadas dos o más modalidad de una variable. Es
posible:
·
Establecer si son iguales o diferentes.
·
Si son distintas, determinar cuál de ellas es
mayor.
Por tanto los números expresan relaciones de: igualdad, desigualdad y
orden.
Ejemplo: Grado de mejoría tras el tratamiento: 1.
Nula, 2.Leve, 3.Media, 4. Máxima.
Características:
-
No podemos establecer la cantidad de mejoría diferencial
que un nivel, categoría o número representa
en relación a cualquier otro.
-
Carecemos de suficiente información para
determinar si entre los niveles 3 y 4 existe el mismo grado de mejoría que
entre el grado 3 y 2 ó 1 y 2.
-
No se puede afirmar que la categoría 4 sea la
doble que la 2.
-
Solo podemos establecer un orden, una jerarquía
4>3>2>1. Información de igualdad o desigualdad.
v
ESCALA DE
INTERVALO.
Presenta las características propias de las dos escalas anteriores.
Desigualdad e igualdad.
-
Identidad y orden.
-
El requerimiento de que las distancias o
intervalos iguales representan distancias equivalentes. Ejemplos: Temperaturaà 36º,37º,38º. El cambio de temperatura entre 36º y 37º = Al
cambio de temperatura entre 40º y 41º, es decir, 1ºC.
-
El 0 no representa ausencia de propiedad, es un
valor arbitrario u absoluto.
-
No puede sacar razones o proporciones. No
podemos afirmar que 20ºC es el doble de 10ºC aunque numéricamente si lo sea,
pero no es el doble de Tª.
-
Escala cuantitativa y en ella se puede aplicar
las estadísticas como mediana, desviaciones y correlación.
v ESCALA DE RAZÓN.
Nivel más alto de mediación. Características propias de las tres escalas
anteriores porque permite obtener la misma información que las escalas
anteriores.
-
Igualdad, desigualdad à Identidad
-
Orden.
-
Distancias equivalentes entre los intervalos.
-
La ventaja adicional de poseer el 0 absoluto. En
la que él 0 representa nulidad o ausencia de lo que se estudia.
Entre dos números atribuidos a las modalidades admitiremos como
validas:
-
Las relaciones de identidad + orden + la
existencia de intervalos equivalentes y cuantas veces una modalidad es superior
a otra.
-
Por tanto, en 2 números atribuidos a dos
modalidades se admitirán como validas las relaciones de:
Identidad; Orden;
Las operaciones de suma, resta, multiplicación y división.
Ejemplos: edad, peso, talla,
número de alumnos, volumen, etc.
TIPOS DE VARIABLES.
v
CUALITATIVAS
Se refieren a propiedades que no pueden ser medidas.
Nominales
porque se miden con escalas nominales. No hay diferencia de importancia.
-
Dicotómicas:
porque tiene 2 niveles o categorías (eje: hombre, mujer). Todo lo que se responda
con sí o no es dicotómico. Por ejemplo: ¿está usted enfermo?
-
Policotómicas:
Mas de 2 categorías. (ejemplo: soltero, viuda, casado, separado).
|
Ordinales:
Establecen una orden, una jerarquía.
Ej.:
Satisfacción en el trabajo:
Muy
satisfecho.
Satisfecho.
Poco
satisfecho.
Nada
satisfecho.
Si hay diferencia de importancia y valor.
|
Las categorías deben construirse
con dos criterios: Exhaustividad
(que todos los sujetos pueden ser clasificado en algún punto de la escala) y exclusividad (solo pueden estar
incluidos en una categoría)
v
CUANTITATIVAS
Son las que se pueden medir en
términos numéricos. Son las que se utilizan en escalas de intervalo y de razón.
-
Discretas:
Sólo pueden tomar un número finito de valores.
Ejemplo: Nº de hijos: 1,2,3, 4,… o más.
-
Continuas:
Las que pueden valer cualquier número dentro de un rango.
Ejemplo: TA (tensión arterial), talla, puede
ser dividida en cms, mms,…
VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE
DATOS.
Tablas de frecuencia: Son
la imagen de los datos que muestran las frecuencias en columnas y las categorías de las variables en las filas.
Presentan información repetitiva de forma visible y compresible.
Requisitos:
-
Son auto-explicativas.
-
Son sencillas y de fácil comprensión.
-
Tienen título, breve y claro.
-
Indican lugar, fecha y fuente de información.
-
Incluye las unidades de medida en cada cabecera.
-
Indican la base de las medidas relativas.
-
Hacen explicitas las abreviaturas.
VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS.
-
Definición de intervalos.
-
Definición de extremos de los intervalos.
Procurando que esos extremos sean exhaustivos (lo que pasa con la edad en el
apartado anterior)
-
Definición de amplitud o distancia entre los
extremos. (Distancia entre los intervalos)
-
Cálculos de la marca de clase de cada intervalo.
Media entre los dos valores extremos del intervalo.
Ejemplo
Pesos En Kg De Niños
Atendidos En La Consulta De Niño Sano. N = 40
3,9 4,7 3,7 5,6 4,3 4,9 5,0 6,1 5,1 4,5
5,3 3,9 4.3 5.0 6.0 4.7 5.1 4.2 4.4 5.8
3.3 4.3 4.1 5.8 4.4 4.8 6.1 4.3 5.3 4.5
4.0 5.4 3.9 4.7 3.3 4.5 4.7 4.2 4.5 4.8
El que más pesa: 6.1 = xn. El que menos pesa: 3.3 = x1
La manera de hacerlo sería la siguiente:
-
Primero
calculamos el recorrido
Re = xn
–x1= 6.1 – 3.3 = 2.8
-
Para calcular
el intervalo: Cuando no se nos dice nada del nº de intervalos, se obtienen calculando
la raíz cuadrado del nº de datos observado. Veremos que la raíz cuadrada de 40
es igual a 6.32. Por lo tanto tomaremos 6 intervalos, es decir, el número de
filas que se le pone a la tabla.
-
Como el recorrido es 2.8, si lo dividimos por el
nº de intervalos, tendremos la amplitud
de cada uno de los intervalos y así: 2.8 / 6 = 0.46
REPRESENTACIÓN GRÁFICAS
·
Forma rápida de comunicar información numérica
(frecuencias)
·
Son las imágenes de las ideas (barras,
histogramas, sectores…).
·
Aumentan la información escrita, ofrecen
orientación visual.
·
No reemplazan al texto.
·
Normas básicas:
o
Visualmente claroso Claramente descritos en pie de figura y en texto.
o Representar gráficamente las conclusiones del estudio.
o Evitar gráficos confusos, no sobrecargados.
v
REACCIONES
LOCALES MÁS FRECUENTES.
Diagrama de barra que se utiliza para medir una variable cualitativa, nominales y sobre todo las policotómicas.
Estudios sobre las reacciones locales
tras 1 vacunación: expresamos en eje X los valores de las variables y en el eje
Y las frecuencias.
v
HISTOGRAMAS
Y POLÍGONOS DE FRECUENCIA
Histograma: Igual que el anterior en cuanto al tipo de frecuencia
que se pueden utilizar. La diferencia: es para variables continuas. En el eje X se representan los intervalos en los que
categorizamos esa variable y en el Y la frecuencia.
Pesos
en Kg de niños atendidos en la consulta de niño sano N=40
Las marcas de clase es el punto medio de cada intervalo, es decir,
la media. Es la media entre los dos intervalos. (En la grafica anterior está
representada con la línea roja)
El polígono de frecuencia es el polígono que forman las marcas de
clase al unirlas.
GRAFICOS
v
GRAFICO
DE TRONCO Y HOJAS.
Formas de expresar variables cuantitativas,
continuas particularmente.
Estudio sobre Tensión arterial sistólica
en 80 pacientes adultos en mmHg.
105 110 141 120 112 119 117 123
142 138 99 121 113 128 112 128
109 133 133 126 112 125 113 127
105 120 108 118 117 127 119 120
122 114 115 122 110 100 123 129
117 111 107 113 104 118 104 121
118 120 117 135 106 119 123 122
119 107 121 139 121 122 127 128
129 108 120 119 118 128 117 106
v
GRAFICO
DE SECTORES.
Distribución de sexos de
pacientes atendidos en consulta de enfermería.
·
Gráficos de
sectores. Se utilizan para trabajar con variables cualitativas. Preferentemente
para variables con pocas categorías como por ejemplo las dicotómicas.
v
GRAFICO
PARA DATOS BIDIMENSIONALES. Son variables cuantitativas.
Año
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
Trasplantes
|
183
|
144
|
144
|
124
|
153
|
161
|
206
|
187
|
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