¡ADIOS A LAS LARGAS TARDES DE ESTUDIO!

Por fin ha llegado el final del curso. Por fin ya no habrá más tardes de biblioteca y más estrés entre comida y comida.

 

En la Cruz Roja aún andamos esperando las notas finales de las asignaturas ya que acabamos hace relativamente poco, pero me gustaría animaros a todos, estéis en otras universidades, hayáis realizado selectividad o incluso si aún estais a la espera de finalizar el curso como nosotros (los de la Cruz Roja). 

INDIGNACIÓN

 

Es demasiado triste que mi primera entrada tras terminar los temas de ETICs esté dedicada a una masacre como tal, pero veo que debe ser así puesto que nos involucra a todos.

 

Supongo que sabréis de lo que estoy hablando, sí, los disparos que sucedieron hace unos días atrás en la ciudad de Orlando. No pasa nada si no os habéis enterado bien de la noticia, a continuación os dejo un link para que podáis informaros;

 

http://internacional.elpais.com/internacional/2016/06/12/actualidad/1465717811_688793.HTML

 

 

REFLEXIÓN FINAL

Bueno, llegado este momento reflexiono sobre la asignatura ''Estadística y tecnología de la comunicación y Comunicación'' al completo.

He de decir que este blog (a modo de trabajo), al comienzo del cuatrimestre, me pareció bastante interesante de realizar puesto que podía experimentar bastantes cosas en internet y conectar con otros alumnos que quizás estuviesen en tesituras parecidas a las mías y les fuese útil mi trabajo o incluso con otras personas que les beneficiara el contacto con la Enfermería para deshacer sus dudas.

SEMINARIO 5

LLEGA EL GRAN MOMENTO

En este último seminario expusimos nuestro gran trabajo de investigación ‘’Una Enfermera en el Colegio, ¿Necesidad o despilfarro?’’.

SEMINARIO 4

 

En esta entrada no tengo mucho que decir puesto que durante estas 2 horas de seminario nos dedicamos a dudas sobre nuestro trabajo de investigación y sobre dudas de los temas expuestos en clases.

SEMIANRIO 3

 

Si ya creíamos que el anterior trabajo era suficiente para iniciarnos a la investigación estábamos bastante equivocadas…

SEMINARIO 2

 

Este seminario fue interesante ya que expusimos cada grupo nuestro trabajo de investigación. A nosotras nos salió muy bien, con lo que salimos contentas.

A continuación teneis un enlace que os lleva hasta nuestro trabajo en power point;
 

https://www.slideshare.net/secret/aseLP88rhttYCY

 

SEMINARIO 1

Durante este primer seminario, conocimos quien iba a ser nuestro próximo profesor para la evaluación de los trabajos prácticos que realizaríamos en los siguientes. Éste fue Prof. Manuel Pabón Carrasco.

Además, conocimos los requisitos y deberes que debíamos cumplir en cada uno de ellos.

A continuación, Manuel Pabón nos explicó el trabajo de investigación el cual se expondría en el siguiente seminario.

En mi caso, tuve que investigar junto con mis compañeras Eva Japón Vélez y Lola Lupión García-Cuervo, sobre cuál era la mejor forma de educar a las personas con diabetes tipo 2; en grupo o individualmente.

TEMA 10: HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS.

      CONTRASTES DE HIPÓTESIS

Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis.

Con los intervalos nos hacemos una idea de un parámetro de una población dado un par de números entre los que confiamos que esté el valor desconocido.

Con los contrastes (test) de hipótesis la estrategia es la siguiente:

-          Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.

-          Realizamos la recogida de datos.

-          Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos. Si se parecen mucho rechazamos la hipótesis à nos quedamos con alguna de las alternativas. Si los datos se parecen a los esperados à rechazar la nula

Son herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis siempre va a contrastar o empezar por la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los grupos a comparar, o lo que es lo mismo, la que no establece relación entre las variables de estudio).

TEMA 9: ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

   INFERENCIA ESTADÍSTICA

Cuando planteamos un estudio en el ámbito sanitario para establecer relaciones entre variables, nuestro interés no suele estar exclusivamente en los pacientes concretos a los que hemos tenido acceso, sino más bien en todos los pacientes similares a estos.

Al inferir nunca tienes el dato seguro de toda la población sobre la que deduces los resultados de un estudio realizado anteriormente sobre la población que nos interesa. Al inferir siempre hay error aleatorio.

Ø  Al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión (sacar conclusiones) le llamamos población de estudio.

Ø  Al conjunto de individuos concretos que participan en el estudio le denominamos muestra.

Ø  Al número de individuos de la muestra le denominamos tamaño muestral.

Ø  Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población, le denominamos inferencia estadística.

Ø  Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos Técnicas de muestreo, esto se hace para evitar sesgos.

TEMA 8: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN.

Se aplican únicamente a variables cuantitativas.

RESUMEN NUMÉRICO DE UNA SERIE ESTADÍSTICA. 

Hay tres grandes tipos de medidas estadísticas:

-          Medidas de posición: dan idea de la magnitud, tamaño o posición de las observaciones de los datos una vez que están ordenados de menor a mayor.

-          Medidas de tendencia central: dan idea del comportamiento central de los sujetos.

-          Medidas de dispersión o variabilidad: dan información acerca de la heterogeneidad de los sujetos, es decir, si son muy diferentes entre sí o no.

TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA.

ESTADÍSTICA

Cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de números provenientes de medias que muestran variaciones entre los diferentes individuos.

Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian  de un paciente a otro: variable. Por tanto, estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición de signos y síntomas.

Para las diferentes naturalezas de las variables existen diferentes métodos de medición.

TEMA 6. LA ETAPA EMPÍRICA DE LA INVESTIGACIÓN

MATERIAL Y MÉTODOS.

Población de estudio: Selección de individuos en búsqueda de validez interna y externa (evitar sesgos de selección…).

Muestreo: Cuando no es posible incorporar toda la población de estudio. Se considerará:

·         Tamaño de la muestra: Para hacer inferencia con un erro determinado (p< 0,50 generalmente).

·         Representatividad muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados.

 

Planificación De La Recogida De Datos:	Registro y Procesamiento:	Ejecución de la recogida de datos	Análisis
Por observación directa. Por fuentes documentales. A través de entrevistas, cuestionarios, formularios. - Cuidado: fiabilidad y precisión. -Variables: búsqueda de relaciones de asociación (dependiente/s e independientes/s).	Agrupación de los datos Distribución de frecuencia Tablas cruzadas, tabulaciones Bases de datos y hojas de calcula (PCS).	Pilotaje previo. Evitar sesgos de información. Hoja de recogida de datos.	Revisión de la información. Aplicación técnica estadística. Comparación de grupos. Controlar variables confundentes. Estimar magnitud de la asociación. (en qué medida se relaciona una variable con otra) Errores en los estudios (aleatorios y sistemáticos), Definir validez.

 

TEMA 5. EL MARCO TEÓRICO Y LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN. Hipótesis de la investigación

DEFINICIÓN  Y FORMULACIÓN DE OBJETIVOS.
Se trata de definir a donde queremos llegar con la investigación, es decir, que queremos lograr.

Características de los objetivos.

·         Pertinentes (fundamentados)

·         Concretos

·         Realistas y mensurables (tiene que poder medirse)

HIPÓTESIS.(Los descriptivos no tienen hipótesis)
Es un enunciado de las expectativas de la investigación acerca de las relaciones entre variables donde se indagan.

Se trata de Formular una hipótesis cuando en el objetivo de investigación se pretende saber si dos variables se relacionan. Ej: El objetivo es: conocer si hay relación entre las diferencias alimentarias según el lugar donde se viva y la hipótesis es: sospecho que existen diferencias alimenticias dependiendo del lugar donde se habite.

Características:

·         Es una predicción del estado esperado.

·         Debe enunciar una relación esperada en una (o más)  variables

·         La hipótesis es un estado conjetural que enlaza las variables independiente y dependiente.

 

Ej: Para saber si el lugar de residencia influye en la alimentación, la variable independiente es la residencia y la dependiente es la alimentación.  La que influye es la independiente y la que es influida es la dependiente.

Ej: el tabaco y el cáncer el tabaco es independiente y el cáncer dependiente.

·         Exige una definición previa clara y concisa de dichas variables.  Se debe formular en términos de “la hipótesis nula”.

·         En toda hipótesis hay dos hipótesis alternativas y una hipótesis nula.

 

TEMA 4. FUENTES DE INFORMACIÓN Y REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA. INFORMACIÓN DOCUMENTAL E INFORMACIÓN DE CAMPO.

 

ANTECEDENTES: Revisión bibliográfica.

Es la información que obtenemos de la fuente de estudio, es decir de los sujetos de estudio. Información que se recoge dentro de la etapa empírica.

 

FUENTES DOCUMENTALES.

-  Primarias: manuscritos directos.

-  Fuentes documentales secundarias: son bases de datos básicamente, que pueden estar en cualquier tipo de formato. Ej:Medline, cinhal, scopus, enfispo

PROCEDIMIENTO:

 

-  Búsqueda bibliográfica por sistemas  “booleanos”, teorías de conjunto. 

-   Selección de descriptores del Thesaurus.

-   Selección del sistema de búsqueda.

-   Textos publicados hasta los 10 últimos años.

-   Lectura de resultados, titulo, autor/es, descriptores, localización revista, idioma y resumen.

TEMA 3: LA ETAPA CONCEPTUAL DE LA INVESTIGACIÓN: EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN.

Identificación y valoración del problema de investigación

Las Buenas investigaciones surgen de las Buenas ideas. Las buenas ideas dependen de:

-    Depende de la capacidad del profesional para generarlas y para formular interrogantes.

-    Requieren revisión del estado actual del conocimiento sobre el tema.

-    Consulta a profesionales expertos.

-    Establecimiento del marco teórico (definición de las cosas que vamos a tratar por ej estudio sobre el pie diabético: pues definió que es y qué tipos hay) o identificación de las variables a tener en cuenta.

-    Realizar análisis de la pertinencia del estudio (por ej si tengo una idea pero no tengo medios y demás para estudiarla es mejor buscar otra idea) y de la viabilidad o factibilidad.
 

2.2 ERRORES

 
ERRORES EN LOS ESTUDIOS
Hay varios tipos de errores:
-          Errores Aleatorios: Debidos al azar. Por ej cuando tiras la moneda y sale cara o cruz.
-          Errores Sistemáticos o sesgos: debido a las actuaciones que investiga el investigador. Depende de las actuaciones que realice el investigador. Son evitables. Por ejemplos un error de cálculo, una selección de población,…

v  ERRORES ALEATORIOS

Ø  Se produce cuando el estudio se realiza sobre una muestra probabilística de la población, es decir cuando realizamos el estudio sobre una parte de la población.
Ø  Muestreo probabilístico aleatorio: Es el más fiable.
Ø  Si se trabaja con muestras, es difícil esperar que los resultados coincidan exactamente con lo que ocurre en la población.
Ø  Sabemos que existe, pero no sabemos si el resultado sobre la muestra supera o se queda corto con respecto al resultado real en la población.

Medidas de control de los errores aleatorios.

1.       Primera Fase: Calcular el tamaño mínimo de una muestra necesario para poder detectar como estadísticamente significa una diferencia, si es que ésta existe realmente en la población.

2.       Segunda Fase: uso de pruebas o test de hipótesis (errores α o β) (errores tipo 1 ó 2). Es una prueba para ver si la relación entre 2 variables existe o no.

3.       Tercera Fase: Cálculos de intervalos de confianza para las estimaciones obtenidas. Intervalo de confianza: Par de valores entre los que se encuentra el dato.  La media de tensión arterial en una población es de 120 mmHg, tras aplicar el intervalo de confianza queda que la media está entre 110- 140 mmHg. Esto es un intervalo para la media, no para toda la población.

v  ERRORES SISTEMÁTICOS O SESGOS

Ø  Son errores que desplazan artificialmente las diferencias observadas en el estudio de las verdades, se muestree o no.
Ø  Estos errores a veces exageran las verdaderas diferencias y a veces las minimizan.
Ø  Estos errores afectan a la validez interna del estudio, es decir,  si hago un estudio anterior hecho en una misma población y lo repito, debería ser igual (validez interna) a la credibilidad de las conclusiones.

Tipos De Sesgos

·         Sesgo de selección: Mal selección de la muestra. –> Protocolos de selección para que no haya errores. 

·         Sesgo de clasificación o información: Clasificar incorrectamente a un sujeto. Corresponde a una incorrecta medición de una variable.

Ej: encuesta sobre el dolor e incluir a personas con tratamiento analgésico

-   No Diferencial: Disminuye las diferencias realmente existentes. Si se hace un procedimiento que no guarda el anonimato. Ej.: Cuando la gente oculta hábitos socialmente no admitidos, el estudio no detecta los que verdaderamente están expuestos, de forma que es difícil detectar asociaciones si existen.
-   Diferencial: Exagera las diferencias realmente existentes. Ej.: Las madres de niños nacidos con malformaciones recuerdan con más intensidad las exposiciones ocurridas durante el embarazo que las que tuvieron hijos sanos.
-   Grupo Control: La finalidad del grupo de control es aislar el efecto del factor del estudio del debido a otros factores. Efectos Que Se Controlan:

• Efecto Hawthorne: Sentirse observado mejora nuestra respuesta. Ej: Un grupo trabaja con luz un observador y otro sin luz y un observador.
• Efecto Placebo: La administración de fármaco produce respuestas no atribuibles específicamente al mismo. Ej: A un grupo le doy un fármaco y a otra un placebo.
• Regresión De La Media: Cuando se obtiene un valor extremo en una variable, la segunda vez que se mide tiende a los valores de la media.
• Evolución Natural: Las enfermedades tienden a su resolución de forma natural, sin que sean atribuibles a la intervención.

·         Sesgo de confusión: Solo se comete si se realiza un test de hipótesis. Si se contractan dos datos y una de ellas no se ha estudiado.

      Ejemplo del cáncer de vejiga

                        30-70%: Consumo de tabaco.
                        10-20%: Exposición laboral.

Estudio de la relación entre una dieta rica en grasa y cáncer de vejiga. Si este tipo de dietas se realiza más frecuentemente entre los fumadores y, los investigadores no lo han tenido en cuenta, la carga del riesgo del tabaquismo se camufla dentro de la dieta.