MATERIAL Y MÉTODOS.
Población de estudio: Selección de individuos en búsqueda de validez interna
y externa (evitar sesgos de selección…).
Muestreo:
Cuando no es posible incorporar
toda la población de estudio. Se considerará:
·
Tamaño de la
muestra: Para hacer inferencia con un erro determinado (p< 0,50
generalmente).
·
Representatividad
muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados.
Planificación De La
Recogida De Datos:
|
Registro y Procesamiento:
|
Ejecución de la recogida
de datos
|
Análisis
|
Por
observación directa.
Por
fuentes documentales.
A
través de entrevistas, cuestionarios, formularios.
- Cuidado: fiabilidad y precisión.
-Variables:
búsqueda de relaciones de asociación (dependiente/s e independientes/s).
|
Agrupación
de los datos
Distribución
de frecuencia
Tablas
cruzadas, tabulaciones
Bases
de datos y hojas de calcula (PCS).
|
Pilotaje
previo.
Evitar
sesgos de información.
Hoja
de recogida de datos.
|
Revisión
de la información.
Aplicación
técnica estadística.
Comparación
de grupos.
Controlar
variables confundentes.
Estimar
magnitud de la asociación. (en qué medida se relaciona una variable con otra)
Errores
en los estudios (aleatorios y sistemáticos),
Definir
validez.
|
ASIGNACIÓN DEL DISEÑO EN FUNCIÓN DE LA
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN.
ANALÍTICOS:
Asociaciónà Casos y controles Seguimiento
Observacionalesà no hay manipulación por parte del investigador
| EXPERIMENTALES: Saber si un F es curable: eficacia (causa/efecto). Aleatorizados controlados.
CASI EXPERIMENTOS: Sujetos de estudio que participan voluntariamente
|
Problema à
descripción à evaluar posible, asociación entre factores y el problema
à asociación causalidad riesgo.
MEDIDAS DE FRECUENCIA EN ESTUDIOS
DESCRIPTIVOS.
La situación en un punto determinado en el tiempo: Medida prevalencia
·
Describe qué
proporción de la población tiene la enfermedad en un punto específico en el
tiempo: (diabéticos en Sevilla en marzo 2014)
·
Depende de la
velocidad de aparición de la enfermedad (incidencia) y de su duración (Fumadores han dejado de
fumar y no fumadores han empezado a fumar).
·
Lo que está
pasando durante un periodo de tiempo: INCIDENCIA.
·
Describe la
frecuencia de NUEVOS CASOS que
ocurren durante un periodo de tiempo. Es el flujo de sanos a enfermos.
Nunca puede ser inferior a cero ni superior a uno. P=
0-1.
Características:
·
Es adimensional.
(no se puede medir)
·
Adopta
valores entre 0 y 1 (es una proporción).
Incidencia acumulada: calcula una proporción de incidencia, es decir, calcula
el riesgo de que se produzca un fenómeno. Mide el riesgo promedio de padecer la
enfermedad.
TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA
Se refiere a la velocidad con la que aparecen los nuevos
casos con respecto al tamaño de la población
Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que se
refiere la tasa (personas-año; persona-mes; persona- semana etc…)
·
Una misma
cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de
distintos grupos de población.
Ejemplo:
1000 personas –año se pueden obtener siguiendo a 1000 personas durante un año o
siguiendo a 500 personas durante dos años o siguiendo a 2000 personas durante 6
meses.
·
Se mide en
unidades de tiempo elevado a menos 1.
·
No son
proporciones, es una tasa instantánea y puedo obtener valores por encima de 1.
·
Expresa la
“tasa” a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en
cualquier momento.
·
Expresa
velocidad: la tasa de cambio instantáneo o la rapidez con la que se desarrolla
el evento en la población.
ESTUDIOS DE
SEGUIMIENTO Y EXPERIMENTALES.
v MEDIDA DE ASOCIACIÓN
v RIESGO RELATIVO:
Es la razón entre el
riesgo de los expuestos y el de los no expuestos.
Cuando el riesgo
relativo es 1 quiere decir que las incidencias de expuestos y no expuestos es la
misma, por lo que aceptamos la hipótesis nula.
Si el resultado es
menor que 1 se acepta la hipótesis nula, mientras que si es mayor que uno la
despreciamos.
Ejemplo
1. Un grupo de investigadores estudian durante 1 año a 1500 escolares para
estudiar las enfermedades periodontales con y sin uso de colutorios. 900 usaban
colutorios. A lo largo del año se observa que 15 de los escolares que usaban
colutorios presentaron síntomas de infección periodontal, mientras que 40 de lo
que no usaban colutorios presentaron estos síntomas.
a) Hipótesis nulas y alternativas identificando las variables.
b) Qué tipo de diseño es el utilizado.
c) Magnitud de asociación existente entre el uso de colutorios y enfermedades periodontales.
d) A qué conclusión se puede llegar a la vista de los resultados del estudio.
a) Variables
Dependiente: aparición de caries
Independiente: uso del colutorio
Hipótesis nula: el uso de colutorios no influye en
la aparición de caries
H1: el uso de los colutorios disminuye la
aparición de caries.
H2: el uso de colutorios aumenta la aparición de
caries.
Estudio de cohortes o seguimiento prospectivo. No
es experimental porque nadie le dice a los sujetos lo que tiene que hacer.
Al tratarse de un estudio de cohortes hay que
calcular el riesgo relativo.
Incidencia de niños con colutorio: 15 nuevos caos
/ 900= 0,02
Incidencia de niños sin colutorio: 40 casos nuevos
/ 600= 0,07
Riesgo relativo: 0'7/0'2=3'5
Nota: En
el numerador ponemos la incidencia del factor de exposición (causante de la
enfermedad).
2. En una unidad de hospitalización donde muchos pacientes requieren
encamamiento prolongado se quiere conocer si los colchones de aire circulante
previenen la aparición de úlceras por presión. Para ello se estudiaron 108
pacientes encamados de los que 58 de
ellos aleatoriamente se les colocó un colchón de aire circulante y al resto un
colchón antiescaras normales. Se encontró en el primer grupo que 7 pacientes
desarrollaron úlceras por presión mientras que en el segundo grupo 6 pacientes
las desarrollaron.
a). Identifica las variables e hipótesis
b). Diseño de investigación
c). Mide la magnitud de asociación que corresponda
d). Conclusión.
a) Variables
Dependiente: aparición de úlceras por presión
Independiente:
tipo de colchón
Hipótesis
nula: el tipo de colchón no influye en la aparición
úlceras por presión.
H1:
el uso del colchón de aire circulante disminuye la aparición de úlceras por
presión.
H2:
el uso del colchón de aire circulante aumenta la aparición de úlceras por
presión.
b)
Diseño de investigación
Estudio experimental. Es experimental porque el
investigador le dice a los sujetos lo que tiene que hacer.
Al tratarse de un estudio experimental hay que
calcular el riesgo relativo.
Incidencia en los pacientes con colchón de aire
circulante: 7/58= 0,12
Incidencia en los pacientes con colchón
antiescaras normal: 6/50= 0,12
Riesgo relativo: 0,12/0,12 = 1
ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES. ESTIMACIÓN DE
LA MAGNITUD DE ASOCIACIÓN.
Se comparan dos
grupos: uno que presenta la variable dependiente y otro grupo control que no la
presenta. En estos estudios no hay ni incidencia ni prevalencia porque se
indaga en su pasado.
Se calcula la ODDS
RATIO mediante:
Ejemplo
1. En un centro de salud se pretende realizar un estudio sobre la
influencia del tabaquismo sobre las EPOC. Para ello, a partir de un grupo de
337 pacientes EPOC que acuden a consulta, se selecciona un grupo de otros 337
pacientes sin EPOC pero que acudían a consulta de enfermería en el programa de
atención al paciente diabético. Tras recoger los datos de antecedentes del
tabaquismo de los sujetos de estudio, se comprueba que en el primer grupo había
215 pacientes con antecedentes del tabaquismo mientras que en el segundo grupo
se detectaron 122 pacientes con antecedentes. Se pide:
1. Hipótesis más adecuada y variables
2. Diseño de investigación
3. Calcular la magnitud de asociación
4. Resultado
1) Variables
Dependiente:
EPOC
Independiente:
tabaquismo
Hipótesis
nula: el tabaquismo no influye en la EPOC
H1:
fumar influye en el EPOC
H2: no fumar influye en el EPOC
2) Tipo de Estudio
Estudio
de casos y controles.
3) Magnitud de asociación
Al tratarse de un estudio de casos y controles hay
que calcular OR.
Factor
|
No factor
|
|
EPOC
|
215
|
122
|
No EPOC
|
122
|
215
|
337
4) Resultado: se confirma hipótesis 1: el tabaco influye en el EPOC.
·
si es 0à
nula
·
si supera a 1à
los casos tienen más riesgo de exposición al factor (H1)
·
si es inferior a 1à los controles tienen más
riesgo de exposición al factor (H2)
EJEMPLO 2 DE CLASE
V1=
exposición al trabajo
VD=
control del asma
H1=
los niños/as no exposición al trabajo tienen mejor control del asma
H2=
los niños no expuestos al trabajo tienen peor control del asma.
N=
46 à
nT= 6
è Nt=
40
P tcast= 5/6=0’83
P tcat= 14/40=0’35
Rp=
0’83/0’35= 2’36
Rp=
0’35/0’83= 0’47
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